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Centre de jeu
	Belleville Senators 13-17-1, 27pts	4	Sommaire du match	1	Monsters 14-14-4, 32pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
5-9-0	Fiche domicile	6-7-1
8-8-1	Fiche domicile	8-7-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.52	Buts par match	3.59
3.65	Buts contre par match	4.09
21.19%	Pourcentage en avantage numérique	18.10%
73.33%	Pourcentage en désavantage numérique	67.27%

Henderson Silver Knights
18-10-3, 39pts

Sommaire du match

Monsters
14-14-4, 32pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
7-6-2	Fiche domicile	6-7-1
11-4-1	Fiche domicile	8-7-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.52	Buts par match	3.59
3.13	Buts contre par match	4.09
15.04%	Pourcentage en avantage numérique	18.10%
80.17%	Pourcentage en désavantage numérique	67.27%

San Diego Gulls
14-15-3, 31pts

2025-12-16

Monsters
14-14-4, 32pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
7-6-2	Fiche domicile	6-7-1
7-9-1	Fiche visiteur	8-7-3
5-3-2	10 derniers matchs	4-4-2
3.38	Buts par match	3.59
3.75	Buts contre par match	3.59
24.35%	Pourcentage en avantage numérique	18.10%
77.88%	Pourcentage en désavantage numérique	67.27%

Wild
12-17-3, 27pts

2025-12-18

Monsters
14-14-4, 32pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
6-9-2	Fiche domicile	6-7-1
6-8-1	Fiche visiteur	8-7-3
3-7-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.69	Buts par match	3.59
4.00	Buts contre par match	3.59
22.43%	Pourcentage en avantage numérique	18.10%
84.17%	Pourcentage en désavantage numérique	67.27%

Monsters
14-14-4, 32pts

2025-12-20

San Diego Gulls
14-15-3, 31pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
6-7-1	Fiche domicile	7-6-2
8-7-3	Fiche visiteur	7-9-1
4-4-2	10 derniers matchs	5-3-2
3.59	Buts par match	3.38
4.09	Buts contre par match	3.38
18.10%	Pourcentage en avantage numérique	24.35%
67.27%	Pourcentage en désavantage numérique	77.88%

Meneurs d'équipe
	Buts A.J. Greer 15	Passes Trey Fix-Wolansky 22

	Points Trey Fix-Wolansky 36	Plus/Moins Lukas Reichel 9

	Victoires Matt Murray 14	Pourcentage d’arrêts Matt Murray 0.905

Statistiques d’équipe
Buts pour 115 3.59 GFG	Tirs pour 1155 36.09 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.1% 19 GF	Début de zone offensive 39.1%
Buts contre 131 4.09 GAA	Tirs contre 1325 41.41 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 67.3%% 36 GA	Début de la zone défensive 42.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Latour
	Entraîneur	Kirk MacDonald
	Division	Metropolitan
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,738
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	47 / 55
	Espoirs	5

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sam Colangelo (R)	0			X		100.00	73	39	91	72	83	87	74	68	66	63	69	62	71	64	65	0	36	66	0	24	2	925,000$
2	Andrew Agozzino	0	X	X			100.00	59	39	75	67	68	91	84	66	68	65	64	61	66	74	76	0	22	65	0	35	3	1,000,000$
3	Lukas Reichel	0	X	X			100.00	61	36	94	70	69	81	87	67	74	68	60	63	66	65	67	0	41	65	0	24	1	1,200,000$
4	Trey Fix-Wolansky	0			X		100.00	63	38	73	68	68	90	85	65	63	67	66	62	65	67	68	0	43	65	0	27	3	1,000,000$
5	A.J. Greer	0		X			100.00	80	76	68	66	85	74	86	64	57	60	61	63	65	70	71	0	48	64	0	29	3	1,000,000$
6	Nikita Nesterenko	0	X				100.00	72	39	83	63	79	78	87	62	66	60	64	61	63	65	66	0	44	64	0	24	3	1,000,000$
7	Anton Blidh	0		X			100.00	70	42	65	61	77	76	85	60	56	59	62	62	57	70	72	0	22	63	0	31	3	1,000,000$
8	Landon Slaggert	0		X			100.00	63	37	85	66	70	79	76	64	58	62	63	65	61	63	64	0	26	63	0	24	3	1,000,000$
9	Chaz Lucius	0	X				100.00	65	37	91	62	74	78	67	59	69	61	59	58	56	62	64	0	43	61	0	23	1	1,000,000$
10	Garrett Roe	0	X				100.00	56	37	85	59	65	73	76	58	63	61	59	54	56	77	79	0	20	61	0	38	3	1,000,000$
11	Marcel Marcel	0		X			100.00	86	52	74	58	95	67	72	57	55	56	58	59	57	62	64	0	43	61	0	22	1	1,000,000$
12	Zachary Gallant	0	X				100.00	69	41	73	59	78	75	61	56	65	58	61	55	59	66	68	0	37	60	0	27	3	1,000,000$
13	Jordan Oesterle	0				X	100.00	67	36	95	66	71	84	78	65	30	70	62	64	53	75	76	0	22	66	0	34	3	1,000,000$
14	Pierre-Olivier Joseph	0				X	100.00	68	38	81	69	77	86	79	67	30	68	58	62	51	66	67	0	22	64	0	27	3	1,000,000$
15	Sebastian D. Aho	0				X	100.00	65	35	93	67	66	82	75	65	30	68	59	64	51	69	71	0	43	64	0	30	3	1,000,000$
16	William Villeneuve	0				X	100.00	63	40	75	66	72	70	80	65	30	68	58	57	48	63	65	0	45	63	0	24	3	1,000,000$
17	Mike Benning	0				X	100.00	57	38	79	60	66	75	83	59	30	62	61	55	48	63	65	0	43	61	0	24	3	1,000,000$
Rayé
1	Andre Lee	0		X			100.00	79	42	79	62	91	75	79	60	55	59	62	61	57	65	66	0	21	63	0	26	3	1,000,000$
2	Dylan Gambrell	0	X				100.00	60	37	88	64	69	79	82	58	68	60	63	62	56	69	71	0	40	63	0	30	3	1,000,000$
3	Filip Mesar (R)	0			X		100.00	56	36	87	63	65	74	67	61	65	62	58	53	64	61	63	0	33	60	0	22	2	925,000$
4	Mark Senden	0	X				100.00	62	38	87	57	71	72	73	55	62	56	58	57	53	67	69	0	33	60	0	28	3	1,000,000$
5	Tristan Allard	0	X				100.00	68	40	80	59	77	72	80	55	60	57	60	58	55	63	65	0	38	60	0	24	3	1,000,000$
6	Corey Schueneman	0				X	100.00	61	37	89	59	72	81	84	58	30	57	60	60	49	70	72	0	35	62	0	30	3	1,000,000$
7	Kyle Marino	0				X	100.00	78	73	55	56	87	63	84	54	30	52	59	57	46	70	72	0	20	60	0	31	3	1,000,000$
8	Mitchell Vande Sompel	0				X	100.00	61	36	95	56	72	62	70	55	30	54	56	53	45	68	70	0	33	59	0	29	3	1,000,000$
9	Isaac Belliveau	0				X	100.00	68	41	79	55	77	66	63	54	30	56	56	57	46	63	65	0	33	59	0	23	1	1,000,000$
10	Leo Loof	0				X	100.00	66	41	75	54	76	61	83	53	30	57	54	55	45	63	65	0	20	58	0	24	3	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	67	42	81	62	75	76	78	60	51	61	60	59	56	67	68	0	34	62

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Murray	0	100.00	74	76	71	93	73	72	74	73	72	74	73	75	85	0	46	65	0	32	1	1,000,000$
2	Jacob Ingham	0	100.00	66	73	69	84	65	64	66	65	64	66	65	65	73	0	39	61	0	26	3	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	70	75	70	89	69	68	70	69	68	70	69	70	79	0	43	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk MacDonald	72	70	74	63	64	59	84	CAN	41	3	2,500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Trey Fix-Wolansky	Monsters (CBJ)	RW	32	14	22	36	0	20	0	64	74	159	53	128	8.81%	17	618	19.31	4	6	10	41	87	0	0	0	2	39	0	0	48.15%	108	1	1.17	0	3	0	0	2	2	0
2	Sam Colangelo	Monsters (CBJ)	RW	23	13	21	34	6	6	0	36	70	148	36	108	8.78%	7	633	27.54	1	3	4	23	63	1	0	1	5	81	3	0	53.46%	260	0	1.07	1	3	0	0	2	3	2
3	Lukas Reichel	Monsters (CBJ)	C/LW	24	8	22	30	9	8	0	6	87	113	36	83	7.08%	13	650	27.09	0	5	5	13	63	0	1	1	1	80	0	1	53.29%	668	0	0.92	2	4	0	0	1	1	3
4	Nikita Nesterenko	Monsters (CBJ)	C	32	10	18	28	-1	27	5	57	85	112	46	102	8.93%	9	568	17.76	2	5	7	24	85	0	0	0	0	3	2	1	48.24%	767	0	0.99	1	1	0	1	0	1	2
5	Sebastian D. Aho	Monsters (CBJ)	D	32	8	20	28	1	12	0	58	51	67	23	41	11.94%	72	777	24.28	1	4	5	32	95	0	0	0	1	82	3	0	50.00%	2	0	0.72	0	1	0	0	2	3	0
6	A.J. Greer	Monsters (CBJ)	LW	32	15	8	23	1	49	15	126	59	131	34	86	11.45%	12	647	20.24	3	1	4	25	89	0	0	0	0	40	2	2	58.70%	46	0	0.71	0	1	1	2	0	2	2
7	William Villeneuve	Monsters (CBJ)	D	32	6	15	21	1	40	10	69	39	60	15	41	10.00%	47	754	23.57	4	3	7	30	95	0	0	0	0	70	0	1	100.00%	1	0	0.56	0	0	0	2	1	2	1
8	Mike Benning	Monsters (CBJ)	D	32	7	14	21	6	16	0	73	29	54	23	45	12.96%	50	670	20.94	2	4	6	25	81	0	0	0	0	73	0	0	0%	0	0	0.63	0	0	0	0	1	0	1
9	Dylan Gambrell	Monsters (CBJ)	C	31	7	13	20	-2	2	0	6	60	77	19	59	9.09%	17	377	12.18	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	0	0	48.61%	467	0	1.06	0	1	0	0	1	1	0
10	Marcel Marcel	Monsters (CBJ)	LW	32	11	7	18	-1	20	0	82	30	66	17	43	16.67%	15	388	12.13	0	0	0	0	0	0	0	0	1	5	2	4	37.04%	27	0	0.93	1	1	0	0	2	1	2
11	Corey Schueneman	Monsters (CBJ)	D	23	2	15	17	1	14	0	35	19	38	14	22	5.26%	43	494	21.51	2	3	5	19	59	0	0	0	1	61	1	0	0%	0	0	0.69	0	0	0	0	0	0	1
12	Filip Mesar	Monsters (CBJ)	RW	22	3	4	7	-9	0	0	9	33	40	7	31	7.50%	7	467	21.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41.67%	36	0	0.30	0	1	0	0	0	0	0
13	Chaz Lucius	Monsters (CBJ)	C	32	4	2	6	2	6	0	16	29	22	8	19	18.18%	6	180	5.66	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	54.15%	253	0	0.66	0	0	0	0	0	0	1
14	Isaac Belliveau	Monsters (CBJ)	D	22	1	4	5	-2	18	0	43	16	8	7	14	12.50%	21	332	15.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	0	0	0%	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0
15	Landon Slaggert	Monsters (CBJ)	LW	3	1	3	4	2	0	0	4	7	12	3	8	8.33%	0	55	18.53	0	2	2	1	5	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	8	0	1.44	0	0	0	0	0	0	2
16	Mitchell Vande Sompel	Monsters (CBJ)	D	22	1	2	3	-3	6	0	14	5	7	4	6	14.29%	19	318	14.49	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0
17	Tristan Allard	Monsters (CBJ)	C	29	0	1	1	0	0	0	3	4	2	0	1	0%	0	16	0.56	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	0	0	85.71%	7	0	1.24	0	0	0	0	0	0	0
18	Zachary Gallant	Monsters (CBJ)	C	22	0	1	1	-1	4	0	4	7	10	1	4	0%	0	90	4.12	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	53.85%	13	0	0.22	0	1	0	0	0	0	0
19	Mark Senden	Monsters (CBJ)	C	22	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	2	0%	0	29	1.34	0	0	0	0	0	0	0	0	1	26	0	0	33.33%	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				499	111	192	303	10	248	30	705	706	1128	346	843	9.84%	355	8070	16.17	19	36	55	234	737	1	1	2	13	595	13	9	50.65%	2675	1	0.75	5	17	1	5	12	16	17

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Murray	Monsters (CBJ)	32	14	14	4	0.905	3.91	1901	8	0	124	1301	0	0	0	0.611	18	32	0	5	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			32	14	14	4	0.905	3.91	1901	8	0	124	1301	0	0	0		18	32	0	5	0	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
A.J. Greer	Monsters (CBJ)	LW	29	1996-12-14	CAN	No	209 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andre Lee	Monsters (CBJ)	LW	26	2000-07-26	SWE	No	206 Lbs	196 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andrew Agozzino	Monsters (CBJ)	C/LW	35	1991-01-03	CAN	No	187 Lbs	178 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	Yes	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anton Blidh	Monsters (CBJ)	LW	31	1995-03-14	SWE	No	196 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	Yes	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chaz Lucius	Monsters (CBJ)	C	23	2003-05-02	USA	No	185 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Corey Schueneman	Monsters (CBJ)	D	30	1995-09-02	USA	No	197 Lbs	180 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Gambrell	Monsters (CBJ)	C	30	1996-08-26	USA	No	185 Lbs	180 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Mesar	Monsters (CBJ)	RW	22	2004-01-03	SVK	Yes	176 Lbs	175 CM	No	No	Trade	2025-09-03	No	No	2	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Garrett Roe	Monsters (CBJ)	C	38	1988-02-22	USA	No	180 Lbs	175 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	Yes	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaac Belliveau	Monsters (CBJ)	D	23	2002-11-26	CAN	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Ingham	Monsters (CBJ)	G	26	2000-06-10	CAN	No	186 Lbs	193 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Oesterle	Monsters (CBJ)	D	34	1992-06-25	USA	No	181 Lbs	183 CM	No	No	Trade	2025-09-03	Yes	Yes	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Marino	Monsters (CBJ)	D	31	1995-06-01	CAN	No	220 Lbs	191 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	Yes	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Landon Slaggert	Monsters (CBJ)	LW	24	2002-06-25	USA	No	180 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leo Loof	Monsters (CBJ)	D	24	2002-04-25	SWE	No	176 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lukas Reichel	Monsters (CBJ)	C/LW	24	2002-05-17	DEU	No	170 Lbs	183 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marcel Marcel	Monsters (CBJ)	LW	22	2003-10-31	CZE	No	242 Lbs	193 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mark Senden	Monsters (CBJ)	C	28	1998-01-22	USA	No	201 Lbs	178 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Murray	Monsters (CBJ)	G	32	1994-05-25	CAN	No	220 Lbs	196 CM	No	No	Fantasy Draft		Yes	Yes	1	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mike Benning	Monsters (CBJ)	D	24	2002-01-05	CAN	No	185 Lbs	175 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mitchell Vande Sompel	Monsters (CBJ)	D	29	1997-02-11	CAN	No	198 Lbs	180 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Nesterenko	Monsters (CBJ)	C	24	2001-09-10	USA	No	195 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pierre-Olivier Joseph	Monsters (CBJ)	D	27	1999-07-01	CAN	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Colangelo	Monsters (CBJ)	RW	24	2001-12-26	USA	Yes	211 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-08-17	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sebastian D. Aho	Monsters (CBJ)	D	30	1996-02-17	SWE	No	180 Lbs	178 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trey Fix-Wolansky	Monsters (CBJ)	RW	27	1999-05-26	CAN	No	191 Lbs	170 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristan Allard	Monsters (CBJ)	C	24	2002-06-23	CAN	No	200 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Villeneuve	Monsters (CBJ)	D	24	2002-03-20	CAN	No	175 Lbs	185 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zachary Gallant	Monsters (CBJ)	C	27	1999-03-06	CAN	No	188 Lbs	188 CM	No	No	Fantasy Draft		No	No	3	2025-07-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	27.31	193 Lbs	185 CM	2.59	1,001,724$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	A.J. Greer			40	1	2	2
2		Nikita Nesterenko	Trey Fix-Wolansky	30	1	2	2
3	Marcel Marcel			20	1	2	2
4		Chaz Lucius		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sebastian D. Aho	William Villeneuve	40	1	2	2
2		Mike Benning	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Sebastian D. Aho	William Villeneuve	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	A.J. Greer			60	1	2	2
2		Nikita Nesterenko	Trey Fix-Wolansky	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sebastian D. Aho	William Villeneuve	60	1	2	2
2		Mike Benning	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Trey Fix-Wolansky	A.J. Greer	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sebastian D. Aho	William Villeneuve	60	1	2	2
2		Mike Benning	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Sebastian D. Aho	William Villeneuve	60	1	2	2
2		40	1	2	2		Mike Benning	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Trey Fix-Wolansky	A.J. Greer	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sebastian D. Aho	William Villeneuve	60	1	2	2
2		Mike Benning	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
A.J. Greer			Sebastian D. Aho	William Villeneuve

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
A.J. Greer			Sebastian D. Aho	William Villeneuve

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , Trey Fix-Wolansky, A.J. Greer, Nikita Nesterenko

Gardien
#1 : Matt Murray, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Trey Fix-Wolansky, A.J. Greer, Nikita Nesterenko, , , Chaz Lucius, Marcel Marcel,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Sebastian D. Aho, William Villeneuve, , Mike Benning,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	43	35	34	7	44	420	367	350	35	25	5	4	16	7	1	14.29%	1	0	100.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
2	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	43	35	34	7	36	420	367	350	35	32	4	11	30	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
3	Bears	3	0	1	0	1	1	0	0	13	15	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0	1	0	0	1	0	0	9	12	-3	3	0.500	13	25	38	0	0	43	35	34	7	119	420	367	350	35	129	28	36	62	10	1	10.00%	11	6	45.45%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
4	Belleville Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	43	35	34	7	27	420	367	350	35	63	19	16	21	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
5	Bridgeport Islanders	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.500	4	7	11	0	0	43	35	34	7	32	420	367	350	35	39	15	4	18	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
6	Calgary Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	43	35	34	7	35	420	367	350	35	27	16	6	11	5	1	20.00%	3	1	66.67%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
7	Charlotte Checkers	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	43	35	34	7	46	420	367	350	35	42	10	8	29	5	0	0.00%	3	2	33.33%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
8	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	43	35	34	7	39	420	367	350	35	39	12	6	19	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
9	Coachella Valley Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	43	35	34	7	37	420	367	350	35	48	17	6	26	7	1	14.29%	3	2	33.33%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
10	Colorado Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	43	35	34	7	35	420	367	350	35	42	11	8	26	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
11	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	7	14	21	0	0	43	35	34	7	61	420	367	350	35	111	30	19	50	6	2	33.33%	7	1	85.71%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
12	Griffins	2	0	1	0	0	0	0	1	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	43	35	34	7	87	420	367	350	35	91	30	24	48	4	0	0.00%	10	4	60.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
13	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	43	35	34	7	36	420	367	350	35	51	14	4	28	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
14	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	43	35	34	7	32	420	367	350	35	41	10	8	27	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
15	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	43	35	34	7	45	420	367	350	35	33	8	8	14	6	2	33.33%	4	1	75.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
16	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	11	18	0	0	43	35	34	7	73	420	367	350	35	64	18	12	43	10	2	20.00%	5	1	80.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
17	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	43	35	34	7	23	420	367	350	35	49	14	16	25	0	0	0%	7	1	85.71%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
18	Syracruse Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	43	35	34	7	53	420	367	350	35	31	18	10	19	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
19	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	43	35	34	7	23	420	367	350	35	44	13	12	17	2	1	50.00%	5	1	80.00%	1	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
20	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	43	35	34	7	27	420	367	350	35	33	5	6	21	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
21	Toronto Marlies	3	1	1	0	0	0	0	1	9	16	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	4	13	-9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.500	9	15	24	0	0	43	35	34	7	92	420	367	350	35	134	45	20	82	2	0	0.00%	9	5	44.44%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
22	Utica Comets	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	9	15	24	0	0	43	35	34	7	77	420	367	350	35	82	13	8	61	4	1	25.00%	4	3	25.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
23	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	43	35	34	7	22	420	367	350	35	37	13	8	23	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
24	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	43	35	34	7	54	420	367	350	35	38	8	12	22	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
	Total	32	11	14	0	2	1	1	3	115	131	-16	14	4	7	0	1	0	1	1	43	57	-14	18	7	7	0	1	1	0	2	72	74	-2	32	0.500	115	204	319	0	0	43	35	34	7	1155	420	367	350	35	1325	376	272	738	105	19	18.10%	110	36	67.27%	1	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
	_Since Last GM Reset	32	11	14	0	2	1	1	3	115	131	-16	14	4	7	0	1	0	1	1	43	57	-14	18	7	7	0	1	1	0	2	72	74	-2	32	0.500	115	204	319	0	0	43	35	34	7	1155	420	367	350	35	1325	376	272	738	105	19	18.10%	110	36	67.27%	1	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
	_Vs Conference	20	4	9	0	2	1	1	3	70	93	-23	10	2	5	0	1	0	1	1	30	46	-16	10	2	4	0	1	1	0	2	40	47	-7	18	0.450	70	122	192	0	0	43	35	34	7	754	420	367	350	35	842	240	180	476	58	7	12.07%	71	29	59.15%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197
	_Vs Division	10	3	3	0	1	1	1	1	42	45	-3	4	2	0	0	1	0	1	0	19	14	5	6	1	3	0	0	1	0	1	23	31	-8	12	0.600	42	74	116	0	0	43	35	34	7	394	420	367	350	35	391	94	78	225	37	6	16.22%	30	13	56.67%	0	565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%	744	518	797	234	402	197

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
32	32	W1	115	204	319	1155	1325	376	272	738	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	11	14	2	1	1	3	115	131

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	4	7	1	0	1	1	43	57

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	7	1	1	0	2	72	74

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
105	19	18.10%	110	36	67.27%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
420	367	350	35	43	35	34	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
565	1181	47.84%	606	1294	46.83%	257	543	47.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
744	518	797	234	402	197

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	16	Monsters	3	Admirals	1	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	33	Monsters	3	Wild	4	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	45	Utica Comets	5	Monsters	6	W	X	X	Sommaire du match
10 - 2025-10-16	67	Colorado Eagles	3	Monsters	5	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	82	Syracruse Crunch	4	Monsters	3	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	106	Monsters	4	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	125	Bears	3	Monsters	4	W	X		Sommaire du match
19 - 2025-10-25	134	Monsters	2	Penguins	5	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	152	Monsters	3	Rochester Americans	4	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-29	166	Toronto Marlies	8	Monsters	0	L			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	189	Thunderbirds	5	Monsters	4	L			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	195	Monsters	4	Bridgeport Islanders	5	L	X	X	Sommaire du match
30 - 2025-11-05	215	Monsters	4	Calgary Wranglers	3	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	241	Monsters	5	Abbotsford Canucks	3	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-10	254	Monsters	6	Condors	4	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	264	Monsters	4	Coachella Valley Firebirds	5	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	274	Condors	2	Monsters	1	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	290	Wolf Pack	2	Monsters	4	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	305	Laval Rocket	5	Monsters	1	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	311	Monsters	3	Moose	4	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	319	Monsters	5	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	335	Monsters	4	Griffins	5	L	X	X	Sommaire du match
49 - 2025-11-24	356	Monsters	4	Bears	5	L	X		Sommaire du match
51 - 2025-11-26	369	Toronto Marlies	5	Monsters	4	L	X	X	Sommaire du match
53 - 2025-11-28	388	Penguins	4	Monsters	5	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	406	Monsters	3	Utica Comets	5	L			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	432	Griffins	6	Monsters	2	L			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	442	Monsters	5	Charlotte Checkers	4	W	X		Sommaire du match
62 - 2025-12-07	459	Monsters	5	Bears	7	L			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	471	Monsters	5	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	486	Belleville Senators	4	Monsters	1	L			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	502	Henderson Silver Knights	1	Monsters	3	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	525	San Diego Gulls	-	Monsters	-
73 - 2025-12-18	540	Wild	-	Monsters	-
75 - 2025-12-20	560	Monsters	-	San Diego Gulls	-
77 - 2025-12-22	574	Monsters	-	Ontario Reign	-
83 - 2025-12-28	603	Bridgeport Islanders	-	Monsters	-
84 - 2025-12-29	606	Monsters	-	Belleville Senators	-
86 - 2025-12-31	627	Utica Comets	-	Monsters	-
89 - 2026-01-03	646	Rochester Americans	-	Monsters	-
90 - 2026-01-04	658	Penguins	-	Monsters	-
92 - 2026-01-06	675	Monsters	-	Barracuda	-
94 - 2026-01-08	692	Monsters	-	Henderson Silver Knights	-
96 - 2026-01-10	699	Monsters	-	Colorado Eagles	-
97 - 2026-01-11	714	Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
99 - 2026-01-13	728	Calgary Wranglers	-	Monsters	-
101 - 2026-01-15	743	Abbotsford Canucks	-	Monsters	-
103 - 2026-01-17	760	Monsters	-	Penguins	-
106 - 2026-01-20	782	Belleville Senators	-	Monsters	-
108 - 2026-01-22	797	Texas Stars	-	Monsters	-
110 - 2026-01-24	814	Syracruse Crunch	-	Monsters	-
112 - 2026-01-26	828	Ontario Reign	-	Monsters	-
114 - 2026-01-28	840	Phantoms	-	Monsters	-
116 - 2026-01-30	858	Monsters	-	IceHogs	-
117 - 2026-01-31	868	Monsters	-	Thunderbirds	-
120 - 2026-02-03	887	Monsters	-	Utica Comets	-
121 - 2026-02-04	894	IceHogs	-	Monsters	-
143 - 2026-02-26	918	Monsters	-	Bruins	-
145 - 2026-02-28	937	Bridgeport Islanders	-	Monsters	-
147 - 2026-03-02	953	Monsters	-	Wolf Pack	-
148 - 2026-03-03	963	Admirals	-	Monsters	-
150 - 2026-03-05	978	Charlotte Checkers	-	Monsters	-
152 - 2026-03-07	995	Tucson Roadrunners	-	Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1015	Monsters	-	Syracruse Crunch	-
157 - 2026-03-12	1031	Monsters	-	Charlotte Checkers	-
159 - 2026-03-14	1052	Monsters	-	Phantoms	-
162 - 2026-03-17	1070	Chicago Wolves	-	Monsters	-
164 - 2026-03-19	1086	Wolf Pack	-	Monsters	-
166 - 2026-03-21	1104	Coachella Valley Firebirds	-	Monsters	-
167 - 2026-03-22	1114	Monsters	-	Bridgeport Islanders	-
169 - 2026-03-24	1125	Monsters	-	Phantoms	-
171 - 2026-03-26	1137	Monsters	-	Laval Rocket	-
173 - 2026-03-28	1158	Barracuda	-	Monsters	-
174 - 2026-03-29	1170	Bruins	-	Monsters	-
176 - 2026-03-31	1185	Chicago Wolves	-	Monsters	-
178 - 2026-04-02	1197	Monsters	-	Chicago Wolves	-
180 - 2026-04-04	1215	Moose	-	Monsters	-
183 - 2026-04-07	1235	Monsters	-	Griffins	-
185 - 2026-04-09	1247	Monsters	-	Rochester Americans	-
187 - 2026-04-11	1271	Monsters	-	Laval Rocket	-
188 - 2026-04-12	1278	Bruins	-	Monsters	-
190 - 2026-04-14	1295	Bears	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	25,784	12,548
Assistance PCT	92.09%	89.63%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	2738 - 91.27%	113,740$	1,592,364$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,377,282$	2,905,000$	2,905,000$	2,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,025,715$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,070,988$	124	28,151$	3,490,724$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 32 \| W: 14 \| L: 14 \| OTL: 4 \| P: 32 GF: 115 \| GA: 131 \| PP%: 18.10% \| PK%: 67.27% DG: Simon Latour \| Morale : 35 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #525 vs San Diego Gulls