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Monsters
GP: 1 | W: 0 | L: 0 | OTL: 1 | P: 1
GF: 5 | GA: 6 | PP%: 0% | PK%: 100.00%
DG: Simon Latour | Morale : 39 | Moyenne d’équipe : 61
Prochains matchs #34 vs Tucson Roadrunners

Centre de jeu
Rochester Americans
1-1-0, 2pts
6
5 Monsters
0-0-1, 1pts
Team Stats
L1SéquenceOTL1
0-0-0Fiche domicile0-0-1
1-1-0Fiche domicile0-0-0
1-1-0Derniers 10 matchs0-0-1
3.00Buts par match 5.00
9.50Buts contre par match 6.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique0%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Monsters
0-0-1, 1pts
2026-09-07
Tucson Roadrunners
0-2-0, 0pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceL2
0-0-1Fiche domicile0-1-0
0-0-0Fiche visiteur0-1-0
0-0-110 derniers matchs0-2-0
5.00Buts par match 1.50
6.00Buts contre par match 1.50
0%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique83.33%
Monsters
0-0-1, 1pts
2026-09-09
Henderson Silver Knights
0-2-0, 0pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceL2
0-0-1Fiche domicile0-1-0
0-0-0Fiche visiteur0-1-0
0-0-110 derniers matchs0-2-0
5.00Buts par match 1.00
6.00Buts contre par match 1.00
0%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Laval Rocket
1-0-0, 2pts
2026-09-11
Monsters
0-0-1, 1pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceOTL1
0-0-0Fiche domicile0-0-1
1-0-0Fiche visiteur0-0-0
1-0-010 derniers matchs0-0-1
13.00Buts par match 5.00
1.00Buts contre par match 5.00
100.00%Pourcentage en avantage numérique0%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
5
5.00 GFG
Tirs pour
61
61.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0%
0 GF
Début de zone offensive
39.8%
Buts contre
6
6.00 GAA
Tirs contre
83
83.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
42.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralSimon Latour
EntraîneurKirk MacDonald
DivisionMetropolitan
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro22
Équipe Mineure19
Limite contact 41 / 60
Espoirs12


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Lukas Reichel0XX100.006035957169808465726662636764650406502531,525,000$
2Trey Fix-Wolansky0X100.005742646665958665626467616668690406402821,000,000$
3Konsta Helenius0X100.00643789667084866568676162636062040640211975,000$
4Nikita Nesterenko0X100.007240846681798562576359616465670406402521,000,000$
5Andre Lee0X100.007742796288788657555960625866680406302721,000,000$
6Landon Slaggert0X100.006939866770788563576059686264650406302521,000,000$
7Tristan Allard0X100.006842725877748155605756595464660406002521,000,000$
8Filip Mesar0X100.00563788586574815762595653586264040590231925,000$
9Zachary Gallant0X100.006953625778716954585655535767690405802821,000,000$
10Pierre-Olivier Joseph0X100.006638786977847466306753615068670406302821,000,000$
11Mike Benning0X100.005737816568858464306662605264660406302521,000,000$
12William Villeneuve0X100.006540736277848258306353614764660406102521,000,000$
13Mitchell Vande Sompel0X100.006337895772626856305553584669710405903021,000,000$
14Leo Loof0X100.006741735676638053305552574564660405802521,000,000$
Rayé
1Dylan Gambrell0X100.006037876269857661696360656270720396303121,000,000$
2Andrew Agozzino0XX100.006938786068838157635961585675770396203621,000,000$
3Anton Blidh0X100.007841686176788659576256586071730396203221,000,000$
4Mark Senden0X100.006238885871738156615755595468700396002921,000,000$
5Corey Schueneman0X100.006137885973818657305853614771730396103121,000,000$
6Kyle Marino0X100.007873525787688556515455585271730396003221,000,000$
7Sebastian D. Aho0X100.005737856366657059306552564770720396003121,000,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0065417962737781595161576056676904062
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Aku Koskenvuo0100.0065747081646365646365646369040600241924,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006574708164636564636564636904060
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Kirk MacDonald72717363656084CAN4222,500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Aku KoskenvuoMonsters (CBJ)G242003-02-26FINNo173 Lbs193 CMNoNoFree AgentNoNo12026-07-25FalseFalsePro & Farm924,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Andre LeeMonsters (CBJ)LW272000-07-26SWENo210 Lbs193 CMNoNoFantasy DraftNoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Andrew AgozzinoMonsters (CBJ)C/LW361991-01-03CANNo187 Lbs178 CMNoNoFantasy DraftYesYes2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Anton BlidhMonsters (CBJ)LW321995-03-14SWENo191 Lbs185 CMNoNoFantasy DraftYesYes2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Corey SchuenemanMonsters (CBJ)D311995-09-02USANo197 Lbs180 CMNoNoFantasy DraftYesYes2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Dylan GambrellMonsters (CBJ)C311996-08-26USANo185 Lbs180 CMNoNoFantasy DraftYesYes2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Filip MesarMonsters (CBJ)RW232004-01-03SVKNo176 Lbs175 CMNoNoTrade2025-09-03NoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Konsta HeleniusMonsters (CBJ)C212006-05-11FINNo190 Lbs180 CMNoNoTrade2026-07-23NoNo12025-08-17FalseFalsePro & Farm975,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Kyle MarinoMonsters (CBJ)D321995-06-01CANNo220 Lbs191 CMNoNoFantasy DraftYesYes2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Landon SlaggertMonsters (CBJ)LW252002-06-25USANo180 Lbs183 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Leo LoofMonsters (CBJ)D252002-04-25SWENo176 Lbs188 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Lukas Reichel (contrat à 1 volet)Monsters (CBJ)C/LW252002-05-17DEUNo170 Lbs183 CMNoNoFantasy DraftNoNo32026-06-02FalseFalsePro & Farm1,525,000$1,525,000$1,525,000$No1,525,000$1,525,000$-------1,525,000$1,525,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Mark SendenMonsters (CBJ)C291998-01-22USANo201 Lbs178 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Mike BenningMonsters (CBJ)D252002-01-05CANNo185 Lbs175 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Mitchell Vande SompelMonsters (CBJ)D301997-02-11CANNo198 Lbs180 CMNoNoFantasy DraftNoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nikita NesterenkoMonsters (CBJ)C252001-09-10USANo203 Lbs188 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Pierre-Olivier JosephMonsters (CBJ)D281999-07-01CANNo185 Lbs188 CMNoNoFantasy DraftNoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Sebastian D. AhoMonsters (CBJ)D311996-02-17SWENo180 Lbs178 CMNoNoFantasy DraftYesYes22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Trey Fix-WolanskyMonsters (CBJ)RW281999-05-26CANNo191 Lbs170 CMNoNoFantasy DraftNoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tristan AllardMonsters (CBJ)C252002-06-23CANNo200 Lbs185 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
William VilleneuveMonsters (CBJ)D252002-03-20CANNo183 Lbs188 CMNoNoFantasy DraftNoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Zachary GallantMonsters (CBJ)C281999-03-06CANNo188 Lbs188 CMNoNoFantasy DraftNoNo22025-07-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2227.55190 Lbs183 CM1.911,015,864$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Rochester Americans1000010056-11000010056-10000000000010.50059140003206114232408331243000%10100.00%0193948.72%204247.62%61735.29%2316246126
Total1000010056-11000010056-10000000000010.50059140003206114232408331243000%10100.00%0193948.72%204247.62%61735.29%2316246126
_Since Last GM Reset1000010056-11000010056-10000000000010.50059140003206114232408331243000%10100.00%0193948.72%204247.62%61735.29%2316246126
_Vs Conference1000010056-11000010056-10000000000010.50059140003206114232408331243000%10100.00%0193948.72%204247.62%61735.29%2316246126

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
11OTL1591461833124300
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
100010056
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
100010056
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
000100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
000%10100.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
14232400320
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
193948.72%204247.62%61735.29%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
2316246126


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
3 - 2026-09-0316Rochester Americans6Monsters5LXSommaire du match
7 - 2026-09-0734Monsters-Tucson Roadrunners-
9 - 2026-09-0946Monsters-Henderson Silver Knights-
11 - 2026-09-1155Laval Rocket-Monsters-
14 - 2026-09-1471Monsters-Calgary Wranglers-
15 - 2026-09-1575Bruins-Monsters-
20 - 2026-09-20102Monsters-Belleville Senators-
22 - 2026-09-22116Chicago Wolves-Monsters-
24 - 2026-09-24130Calgary Wranglers-Monsters-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
26 - 2026-09-26150Monsters-Bridgeport Islanders-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
4 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 2,082,400$ 2,082,400$ 2,500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 23 0$ 0$




Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA